李東禮貌的把筷子放了下來。
“邱總您好，我是高老師的學生，李東。”
邱明麗愣了一下。
然後就有些驚喜的說道。
“你就是李東？”
“那個降維演算法的李東？”
“我的天，你這也太年輕了吧。”
旁邊幾個原本沒對上號的，聽見“降維演算法”這四個字，也反應了過來，紛紛看向李東。
李東被這麼多雙眼睛盯著，多少有點不自在。
“邱總過獎了，我就是個大學生。”
“我就瞎搞的。”
李總在旁邊哈哈大笑。
“瞎搞？你這要是瞎搞，那我們這幫人全都白乾了。”
桌上一片善意的笑聲。
笑聲落下之後，邱明麗率先說道。
“李東啊，我特別想聽聽你的看法。”
“你看剛才咱們聊的，算力、資料……這些東西”
“那你心裡對‘怎麼追上去’這件事，有沒有什麼想法？”
說實話在座的人是真的想聽，畢竟李東演算法的去向他們不知道，不知道本身就很說明問題了。
所以他們對李東是特別的好奇的。
李東沉默了幾秒鐘。
老實講，他心裡其實並沒有什麼完整的能拿出來講的想法。
他只是……
只是想到了牛頓的小黑。
那玩意兒，怎麼看都不像是用現在這一套大語言模型的路子搞出來的。
他斟酌了一下措辭，慢慢開口。
“我沒什麼很專業的看法。”
“就是有個特別外行的問題，大家別笑我哈。”
桌上的人都笑著說不會的。
李東這才繼續說道。
“為什麼……人工智慧就一定要按照現在這種路子做呢？”
“我說的是，為什麼不能更接近人腦真正的工作方式？”
“你看，人腦大概有八百多億個神經元，每天大概就消耗二十瓦的功率。”
“但它能聽、能看、能想、能學、能在一秒鐘之內認出一張臉，還能在兩年之內學會一門語言。”
“而我們現在最先進的大模型……”
“訓練一次要燒幾千萬度電，推理一次也得調動一整個機房的卡。”
“在做某些事情的時候還不如一個三歲小孩。”
“差距在哪兒？”
“我覺得不是在算力上，是在……根本路子上。”
說實話ai這塊李東確實不太懂，所以就是吧自己的想法說出來。
桌上的人沒有一個出聲的。
他們就那樣靜靜地聽著。
李東頓了一下，繼續往下講。
“我前一陣子翻文獻的時候看到過一個方向，叫脈衝神經網路。”
“它的思路就是不用現在這種連續值的啟用函式，而是模仿人腦裡神經元放電的方式。”
“只有放和不放兩種狀態，平時不工作，只有訊號攢到一定程度才發一個脈衝。”
“理論上這種網路的能效比要比現在的ann高几個量級。”
“還有更激進一點的，叫神經形態計算，乾脆把晶片本身就做成模擬神經元的結構。”
“ib的truenorth、英特爾的loihi，都是這條路上的嘗試。”
“我就在想……”
“是不是有一天，我們真的能造出一個不用一萬張a100，而是用一顆類腦晶片，就能完成同樣事情的東西？”
李東說完，桌上一片安靜。
倒不是說大家被震驚到了，而是……
“哦，原來你也只是個會做白日夢的小孩”
李總最先反應過來。
他臉上的笑容有點複雜，但看得出來，是真心想跟李東講點東西。
“李東啊。”
“你這個想法，其實在學術圈不算新。”
“不光不新，可以說是非常老了。”
“早在上世紀八十年代，就有人提了。”
李東點了點頭。
李總繼續說。
“但是這條路為什麼這麼多年了都沒起來？”
“因為它太難了。”
他放下杯子，兩隻手一攤。
“我們對人腦本身的瞭解，遠遠沒有外行想象的那麼多。”
“目前為止，全世界唯一一個被完整測出來的連線組。”
“是秀麗隱杆線蟲。”
“它一共就三百零二個神經元。”
“光是這三百零二個神經元的連線圖，科學家整整測了三十年。”
“果蠅的連線組前兩年才剛剛做完一部分，而一隻老鼠腦子裡大概七千萬個神經元，目前連零頭都沒測完。”
“人腦？八百億個神經元，每個神經元平均連一萬個突觸。”
“我們離把它徹底搞清楚，還差著十萬八千里。”
李總看著李東說道。
“就算我們瞭解了大腦，我們也沒法在矽基晶片上
高效地復現它。”
“人腦的神經元和我們的晶片。”
“是兩套完全不同的邏輯。”
“你硬要在gpu上模擬一個脈衝神經網路，效率比直接跑ann還低。”
“這就是為什麼snn吹了這麼多年，到現在主流的ai公司也沒真的all的原因。”
“它現在能做的任務規模，比ann差得很遠。”
李總嘆了口氣繼續說道。
“還有，我們沒有成熟的訓練方法。”
“ann為什麼這十年突飛猛進？因為我們有反向傳播。”
“反向傳播這個東西在數學上是很高效的。”
“但人腦裡有反向傳播嗎？沒有。”
“那snn要怎麼訓練？目前學術界還沒有一個公認的、和反向傳播一樣好用的方法。”
“很多團隊在試，但都還沒試出來。”
李總把手放下，端起杯子。
“所以李東啊。”
“你這個方向，理論上當然是對的。”
“長遠來看，類腦計算很可能就是未來。”
“但是……”
他還是強調了一下。
“在可見的五年、十年之內，能落地、能賺錢、能讓中國的ai追上世界第一梯隊的，只能是現在這條transforr的大模型路子。”
“不是因為它最好。”
“是因為它最現實。”
李總說完，桌上的幾個人都紛紛點頭。
顯然這是行業內已經形成的共識。
李東沒說話。
但心裡有一個聲音，在很堅定地反駁。
不可能？
我親眼“見過”有人做出來啊。
那就是牛頓的“小黑”。
既然有人能在那個時代、把它做出來。
那就說明，這條路是走得通的。
至於眼前這些困難……
對大腦的理解也好，硬體的底層邏輯也好，訓練方法也好……
一步一步克服就是了。
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